进入2026年，推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力，模型覆盖广、框架支持成熟，适合多模型并行和快速上线；NPU
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查看详情先说准确率，最容易踩坑的是只看一个总指标。灵敏度高，意味着不容易漏掉可疑病灶；特异性高，意味着不容易把正常当异常。两者要平衡，且要结合科室目标：急诊更怕
查看详情这也是榜单阅读方式正在变化的原因。很多榜单会给出模型能力、行业覆盖、响应速度等维度，但对企业决策更关键的是“维护成本曲线”。短期看，几家产品都能达到可用
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